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  • 业界 | 科技巨头环境好待遇高,大学留不住人工智能人才

    2016-11-27 20:37:00 来源: 机器之心

    选自WSJ

    作者:Daniela Hernandez、Rachael King

    机器之心编译

    参与:杜夏德


    近日,原斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞被谷歌挖去作为其人工智能新部门的领导人,又一位人工智能学术明星在科技巨头的诱惑下离开了学界。是什么原因让越来越多的学术明星加入业界?更好的待遇还是为了更好的研究?


    李飞飞作为受人尊敬的计算机科学家,在其 Facebook 主页上写道她加入谷歌的部分原因是为了「普及人工智能」。她加入了近几年来其他顶级教授离开学界走向科技业界岗位的大军。




    最近几年,多伦多大学的 Geoffrey Hinton 加入谷歌,纽约大学的 Yann LeCun 进入 Facebook,斯坦福大学的吴恩达投向百度的怀抱,以及卡耐基梅陇大学的 Alex Smola 进入亚马逊,这些研究者中很多人仍然在大学保留了职位,但很多只是挂名了。


    一些研究人员警告,科技公司正在挖光大学里的科学家,他们下一代研究学者的培养者,也是从天文学到环境科学到物理学等一些冷门领域中紧迫问题的研究者。


    根据国家科学基金会的数据,过去 10 年中,毕业后进入业界工作的美国计算机科学博士生从 38% 上升到了 57%。据计算研究协会(Computing Research Association)称,虽然这一领域的博士生人数上升了,但是留在学界的人数却达到了有史以来的最低点,


    长期来看,这将影响到未来大学教员的数量,因为计算机科学领域的博士学位一般需要三到五年才能毕业。「大家开始质疑,这么做是不是以危害我们的能力为代价去满足业界的需求,」佐治亚理工学院娱乐智能实验室主任 Mark Riedl 说到。


     这种人才紧缺的情况在深度学习领域中尤其严重。深度学习技术在在线图像搜索、语言翻译和广告投放等赚钱的业务上扮演了重要角色,蒙特利尔大学蒙特利尔学习算法研究所主任 Yoshua Bengio 说到。


    人工智能专业的学生的身价能达到「500 万到 1000 万美元,」CMU 计算机学院院长 Andrew Moore 说到。


    科技巨头提供的工作环境是很多大学都比不上的,包括稳定的资金、海量的数据集和强大计算能力,还有创造用户数百万的产品带来的快感。此外企业薪酬要高得多,而且还有股票期权的分红。根据 NSF 的数据,2014 年,计算机和信息科学专业的大学博士后年薪为 55,000 美元,相比之下业界实验室提供的年薪为 110,000 美元,是大学的两倍。


    研究人员担心人才流失会干扰像环境科学这样的学科的前沿问题的研究。「我担心这会拖慢大学和研究实验室的研究进度,因为最好的最聪明的人才都不在这里,」国家大气研究中心(National Center for Atmospheric Research)的 Sue Haupt 说到。


    她们的顶级研究者之一被 Weather Company 公司挖走了,这家公司现在属于 IBM。


    卡耐基梅隆大学为了应对与大公司的人才抢夺战已经开始允许教员在业界和学校轮岗。Moore 博士认为,他手下会有 10% 到 20% 人会在某个时刻离职,去业界工作或者自己创业。「我们真的希望他们能在业界和大学之间流动。」



    微软、谷歌和 Facebook 等科技巨头的人工智能专家说他们正在通过资助大学各系和训练学生来努力为学界保留人才。据 IBM Research 副总 Guru Banavar 介绍,IBM 最近有发布了认知地平线网络(Cognitive Horizon Network),一个由六所学校组成的联合会,旨在保留大学里的学者。


    Facebook、百度和微软也称在资助学界的研究。


    而苹果和亚马逊对此事不予置评。


    在某些情况下,这些技术公司允许他们的学术雇员保留大学中的任职,但是会削减其教学时间,甚至限制讨论和相关话题。斯坦福的李博士在其 Facebook 主页上说她继续在斯坦福教几个学季(quarter),但没有透露具体细节。Hinton 博士一边在 Google 工作一边在多伦多大学教书,他名下还带了三名研究生。在纽约大学课程目录上可查 LeCun 博士一边领导者 Facebook 人工智能研究室,一边还在大学带了一个班级,没进 Facebook 之前他带两个班。


    「大量业界研究者一般都还有另一个学术职位,可这对学生来说不是什么好事,」康奈尔大学人工智能教授 Bart Selman 说到。最近,一些学院的人工智能相关课程的选课人数增加了三倍,如此一来,剩下的老师花在每个学生身上的时间就会非常少了。



    来源: 机器之心
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